Formation modeliser un systeme d'information decisionnel

ib - Location d'espaces et Services, location de salles de formation et de salles de rÃ©union" ib recrute des formateurs expÃ©rimentÃ©s, consultez nos offres d'emploi et repondez sans plus attendreA travers son universitÃ© d'Ã©tÃ© Windows Server 2008, ib - groupe Cegos vous propose une occasion unique et originale de dÃ©couvrir le nouveau systÃ¨me d'exploitation proposÃ© par Microsoft. BasÃ© sur une alternance de confÃ©rences, d'ateliers et de phases d'Ã©changes, cet Ã©vÃ¨nement vous permettra d'apprÃ©hender les apports rÃ©els et concrets de Windows Server 2008 et d'identifier ainsi les enjeux d'une migration.

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	Modéliser un système d'information décisionnel


		Les clés de la réussite

BI101

2 Jours

1 200 € HT
Technique

Découverte

Spécialisation

Expertise


	Managers, chefs de projets

	Architectes, développeurs

	L'avis de l'expert

L'informatique décisionnelle est l'un des domaines informatique qui connaît aujourd'hui la plus forte croissance. Pourquoi ? Tout simplement parce que les entreprises et les managers d'activités, confrontés à des environnements de plus en plus instables, doivent être en mesure de décider vite et bien en se basant sur des données fiables. Mais disposer du meilleur outil décisionnel n'est pas suffisant ! Il est également nécessaire de structurer en amont les données qui l'alimenteront faute de quoi il risque d'être inopérant. L'objet de cette formation est précisément d'apporter aux participants les clés pour concevoir un système d'information décisionnel adapté et évolutif.

	2 Jours pour

	Savoir créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels des utilisateurs
	Choisir et harmoniser étoiles relationnelles et cubes OLAP

	Public

- Administrateurs de bases de données

- Développeurs SQL

- Chefs de projet fonctionnels ou techniques

	Pré-requis

Connaissance de la modélisation relationnelle classique

	Itinéraire pédagogique de la formation

Infocentre, DataWarehouse, DataMart

La modélisation hiérarchique des dimensions

La modélisation des indicateurs

Hypercubes et DW relationnels

Les techniques de reporting

Les problématiques fonctionnelles

L'alimentation des DW / DM

	Contenu Détaillé

Infocentre, DataWarehouse, DataMart
- De l'infocentre normalisé au DW : justification de la dénormalisation
- Du DataWarehouse au DataMart
- La conservation des principes de modélisation relationnelle à travers la dénormalisation
- Modéliser selon les besoins utilisateurs
- Sémantique et maintenabilité
- Projet descendant (du DW au DM), projet ascendant (du DM au DW)
La modélisation hiérarchique des dimensions
- Les règles de construction d'un modèle en étoile
- Étoiles et flocons
- De l'étoile au cube OLAP
- Calculer des volumétries
- Anticiper les évolutions fonctionnelles
La modélisation des indicateurs
- Définir des indicateurs selon un dictionnaire d'entreprise
- Agrégation des indicateurs
- Pré-calcul et tables d'agrégats en relationnel
- La dimension indicateurs d'un hypercube
- Hiérarchiser les agrégations et préparer la navigation agrégée
Hypercubes et DW relationnels
- Intérêts et limites des DM en hypercube
- Le mapping relationnel OLAP et ROLAP
- L'analyse hybride (HOLAP)
Les techniques de reporting
- Reporting figé versus analyse dynamique
- Le DOLAP dans les outils analytiques
- Les outils de reporting et leur connectivité
- Client lourd versus interface Web
- Gestion des droits et problématiques de diffusion de l'information
Les problématiques fonctionnelles
- La validation des données
- L'historisation et ses techniques
- Modèles types selon les besoins des utilisateurs
L'alimentation des DW / DM
- Les ETL
- Choisir les modes d'alimentation
- Pivots et autres transformations standards